作者：何珊珊股粮网
6月13日，广东时代传媒集团主办的“2025 ESG与高质量发展创新论坛”在北京成功举办，论坛主题为“越过山丘方见江海”。
广东时代传媒集团已于2024年5月在北京成功举办首届ESG主题论坛，今年再次举办论坛，希望搭建一个开放的平台——既解读政策风向，关注宏观趋势，也讲述企业的ESG故事，推动中国ESG高质量发展。
本届论坛，贺铿（第十一届全国人大常委、财经委员会副主任，国家统计局原副局长）、王忠民（全国社会保障基金理事会原副理事长）、赵锡军（中国人民大学中国资本市场研究院联席院长）、刘轶芳（中央财经大学可持续准则研究中心主任）、朱子涵（通威股份首席可持续发展官）等嘉宾出席，并发表了主旨演讲。
当天论坛现场，固德威、汇川技术、晶澳科技、均胜电子、美的集团、蒙牛集团、能链智电、天齐锂业、通威股份、蔚来、小鹏汽车、新奥股份、藏格矿业（按拼音首字母排序不分先后）等13家企业联合发起的“供应链ESG管理倡议”重磅发布。
该倡议旨在响应联合国2030年可持续发展目标，共筑全球可持续共赢新格局。China ESG Alliance、亚布力中国企业家论坛、零碳促进会是此次倡议的支持方，广东时代传媒集团是特别支持方。
广东时代传媒集团董事长孙波表示，企业是ESG实践的“主力军”，但ESG并不是单一主体的责任，而是一场需要政府、企业、媒体、协会等多方参与的“生态系统工程”。他认为，倡议将有力构建兼具科学性与包容性的供应链ESG评估标准体系股粮网，助力企业进一步嵌入全球价值链。
在朱子涵博士看来，ESG是衡量企业可持续发展的“体检表”，当前国际主流ESG审核标准都存在企业参与度不足的情况，而企业的社会责任之一，是推动ESG向“多元共治”演进。
近年，ESG和可持续发展作为基本理念，已融入国家发展战略和企业具体经营实践。与此同时，AI浪潮正以前所未有的速度、广度和深度赋能人类社会经济进步。AI与ESG的深度结合，正成为推动企业可持续发展的引擎。
本届论坛设置了以“AI如何推动企业可持续发展”为主题的圆桌讨论环节。张英杰（中诚信绿金科技副总裁）、马林聪（中国标准化协会原副理事长、中国标准化研究院原院长）、李菁（安永大中华区ESG可持续发展主管合伙人）、崔忠伟（北京领邦智能装备股份公司董事长）、宋秋艳（Wind ESG高级分析师）、马孝武（轻松健康集团执行副总裁）等6位嘉宾，围绕AI对ESG、可持续发展的应用路径、典型案例及挑战展开了深度对话。
ESG实践中的AI效能验证：从效率工具到场景革命
AI已在各行各业得到应用，ESG、可持续发展也不例外。
马林聪指出，ESG标准体系正迎来AI技术的深度改造股粮网，将带来全新的具有革命性的变化。“我们正在研究如何将AI技术用于ESG标准的制定、标准的观测和执行过程。目前，ESG上百项评价指标对应数据的收集，大部分仍依赖人工采集，下一步应该在数据收集环节结合AI技术。”他说。
宋秋艳则聚焦AI对数据驱动带来的评级革新展开阐述。她指出，AI提高了数据获取能力，逐渐成为ESG评级体系建设的核心能力之一。不过，也要警惕AI技术存在幻觉率等不足，“因此人工参与ESG数据的多重质检非常重要，从而保证数据的准确度可信赖。但ESG是大势所趋，AI与ESG的深度融合是势不可挡的。”
AI除了对ESG标准制定和数据获取评级信息方面带来的影响，对于众多企业家而言，AI也正对企业实践ESG产生更深入的推动作用。
崔忠伟认为，ESG需要透明治理，否则承诺将成为空谈。“AI正在众多企业深入应用，在视觉检测领域中，AI技术的落地可以推动企业生产过程的透明化和高效管理。”崔忠伟说。
马孝武则分享了AI在医疗场景的ESG践行方式。例如，通过智能客服与理赔机器人，AI智能化可以服务互联网保险从投保到生成保单，再到后续理赔的整个业务链条。马孝武强调：“行动是解忧的唯一良药。”
李菁的发言则从宏观角度展开。在她看来，人工智能正加速融入ESG实践，为环境保护、社会责任履行和公司治理提供全新的解决方案。
她认为，财务价值和非财务价值总结起来是一家企业的整体市值，乃至于未来的长期发展方向。“很多上市企业的ESG报告已频频提及联合国的17个可持续发展目标，AI与这17个目标的结合密不可分。例如，AI的发展与绿色可持续转型、知识平权高度相关。”李菁说。
AI破局ESG挑战：从生产效率提升到企业价值重构
面对AI算力的环境成本，崔忠伟结合自身企业的日常工作实践给出了对比数据。
“传统视觉检测手段的耗能量或许相当于10台AI服务器。”他认为，随着AI技术进一步发展，AI服务器对能源需求的使用总量会越来越高，但AI技术的总体能源效率与创造的生产力同样巨大。因此，仍然需要推动绿色算力技术升级。
在圆桌讨论环节，多名嘉宾均认为AI可以赋能企业实践ESG，不仅是企业提升效率的辅助工具，更是重构企业价值逻辑的抓手之一。AI让环境治理从末端监测走向全流程绿色设计，让社会责任从被动履责变为主动价值创造，让公司治理从制度约束进化为算法透明，在风险预警、碳监测等方面重塑实践模式。
多名嘉宾还对AI与ESG的协同发展指出了三大行动方向：构建AI驱动的ESG风险监测体系、将人才发展纳入技术全流程、以绿色算法标准引导投资。在他们看来，技术创新与可持续发展的深度融合将有利于企业实现经济效益和社会责任的统一。
“加强ESG基础设施建设，信息采集和数据安全等是重要方面。数据采集维度和范围的增加，有利于解决信息不对称性问题。”张英杰认为，通过AI信息化等手段可以提高数据采集效率并降低成本，为决策提供更多的数据依据。
AI赋能ESG、可持续发展的变革，不仅关乎企业个体的可持续发展，更将通过产业链协同股粮网，推动中国经济在 “双碳” 目标下实现高质量转型，为全球ESG实践提供技术赋能的“中国方案”。
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